8 Puntos claves de la gestión de datos en las organizaciones

En las organizaciones es clave la administración y gestión de datos (Data Management). Para su desarrollo, debe tener en cuenta los departamentos y sus responsables, los procedimientos y procesos, definir la tecnología, temas relacionados con la Gestión del Conocimiento y la difusión de buenas prácticas realizadas desde la entidad corporativa.

Para entender su idiosincrasia estas son las 7 Vs: velocidad, variedad, volumen, veracidad, variabilidad, visualización y valor. Todos estos conceptos están descritos y desarrollados en muchos de los manuales de Big Data, como por ejemplo, uno de los buenos libros: “Think Bigger: Developing a Successful Big Data Strategy for Your Business” de Mark van Rijmenam.

Muchas empresas ya piensan en la gestión de datos como un activo de la organización. A medida que maduran las organizaciones en sus procesos de toma de decisiones, la recogida, el almacenamiento y la gobernabilidad de los datos se hace más crítica. Además, los avances tecnológicos tales como la proliferación de dispositivos móviles y sus aplicaciones, junto con los cambios sociales. El crecimiento del uso de los medios sociales, son la creación de nuevas fuentes de datos de las organizaciones.



Gestión de datos: toda una estructura organizacional

Tanto la asesora Lantares como SAS Latinoamérica plantean una serie de cuestiones para llevar a cabo una buena gestión de datos:

1. La gobernanza de datos debe estar dirigida por áreas de negocio

El área TI según SAS Latinoamérica propone 7 razones por las cuales la Gestión de datos requiere gobierno de datos. Este gobierno de los datos debe tener dos perspectivas: el de la planificación y el de control. Uno de los puntos clave en esta fase es establecer un cumplimiento regulatorio que permita prevenir conflictos relativos a los datos y el tratamiento legal de estos.

2. Arquitectura de los datos (Data Architecture)

Se debe pensar para desarrollar esta arquitectura desde características de construcción y ampliación modular y de un modelo de datos de negocio desde una perspectiva flexible. Los metadatos son parte fundamental para establecer analítica posteriormente.

3. Gestión de las bases de datos

Tener un buen diseño del crecimiento para que en un futuro no sea un problema, ya que requiere de supervisión constante para evitar errores.

4. La seguridad de los datos

Es otro aspecto a tener en cuenta. Hay que establecer políticas de protección de los datos y su confidencialidad.

5. La calidad de los datos

En esta sección se deben establecer unas métricas por niveles de calidad y contar posteriormente con depuraciones, limpieza y filtrado de los datos. Es clave que exista una buena integridad de datos o, mejor dicho, la falta de ella puede minar la toma de decisiones de una empresa y abocarla al fracaso. Cuando la calidad de los datos no es confiable existen duplicidades, errores, campos vacíos y el usuario tiene que enfrentarse a una serie de problemas que dificultan o impiden su análisis.

6. Gestión de datos maestros

Si se hace correctamente hay una buena integración y el flujo de información es más dinámico. La gestión de datos maestros (Master Data Management, MDM), es un método integral que permite a una empresa vincular todos sus datos críticos en un archivo, denominado archivo maestro, que proporciona un punto de referencia común. Cuando se hace correctamente, la gestión de datos maestros agiliza el intercambio de datos entre el personal y los departamentos.

7. Diseñar una estructura de metadatos

Es importante su diseño para permitir un fácil acceso a la información.

8. Gestión de documentos, registros y contenido

En la gestión eficiente datos, es importante que se puedan habilitar, proteger, indexar y almacenar la información.

Por todo ello, con una robusta estructura de datos, una perspectiva unificada de estos podremos llegar a los siguientes pasos de proyección e ir pensando en la posibilidad de poder tener una disposición de datos en abierto. El Big Data tiene mucho trasfondo en la organización de una empresa, por lo cual seguiremos hablando de estos temas que abren una nueva era del management en las organizaciones.

Imagen @Sebastian Sikora, distribuida con licencia Creative Commons BY-SA 2.0

 

 

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